Optimisation des algorithmes de Machine Learning pour la détection d’objets dans les images

Economie et Services

Jerôme Treboux

De nos jours, les réseaux de neurones profonds (Deep Neural Network) sont actuellement les algorithmes de Machine Learning les plus performants. Ils permettent une détection optimale de plus de 1000 classes différentes dans les images. On parle par exemple de CNN, VGG-16 ou de YOLO. Il subside cependant une problématique importante: l’ensemble de données d’entrainement est très conséquent.

Le but de cette recherche est l’optimisation d’algorithmes de Machine Learning pour la détection d’objets dans les images afin de les rendre autant performant voire plus performant que l’état de l’art actuel.