Baptisé EXA MODE, le projet a pour objectif de développer de nouveaux prototypes informatiques permettant le traitement de données médicales volumineuses sur des infrastructures de calcul à très grande échelle.
Il s’agit d’analyses de grandes quantités d’images histopathologiques de tissus, provenant de biopsies de cancers et autres pathologies. Ces images, produites par microscope, représentent une base de données de plusieurs millions d’images de 100’000x100’000 pixels.
Big Data
La digitalisation de l’histopathologie est une nouvelle démarche pour beaucoup d’hôpitaux. Le défi est de traiter et analyser une énorme quantité de données afin de faciliter le diagnostic médical. Afin de pouvoir traiter et analyser les données, l’infrastructure informatique dédiée doit être hautement évolutive et extensible (Extreme-Scale Analysis). Des outils d’apprentissage automatiques doivent alors être adaptés à ces infrastructures et intégrés dans le déroulement opérationnel clinique des hôpitaux.
Le digital pour révolutionner le diagnostic pathologique
Des analyses plus fines intégrant des algorithmes d’intelligence artificielle peuvent permettre aux cliniciens d’obtenir de meilleurs résultats dans la description des pathologies, ceci leur permettant d’optimiser les décisions sur les traitements.
Ces algorithmes peuvent aussi soutenir des cliniciens afin d’analyser les images plus rapidement. Des outils d’intelligence comme le deep learning nécessitent beaucoup de données pour fonctionner de manière efficace et ce projet rend un grand volume de données accessible aux chercheurs.
La collaboration entre hôpitaux, universitaires et entreprises assure une bonne intégration des outils dans les tâches cliniques et une pertinence des produits pour ce marché en émergence.
Partenaires européens
- Université de Padoue - Italie
- Université médical Radboud de Nijmegen – Pays Bas
- Hôpital de Catania – Italie
- Surfsara – Pays Bas
- Ontotext – Bulgarie
- MicroscopeIT – Pologne
Site internet: www.hevs.ch/medgift
Communiqué de presse