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Thèses de doctorat soutenues

Nous présentons ici les thèses réalisées dans le contexte HES-SO ayant été soutenues au cours des dernières années.

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Thèses de doctorat soutenues dans les différents domaines

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Travail social

La non-demande aux droits et services de l’Etat social : une ethnographie de pratiques contestataires subalternes.

Frédérique Leresche

HETS-FR

Ingénierie et Architecture

Integration of Machine Learning And CitizenScience To Address The Challenges of PublicEngagement and Data Validation

Maryam Lotfian

HEIG-VD

Ingénierie et Architecture

Modélisations physique et numérique de la zone endommagée autour de galeries creusées dans l'argile de Boom

Florence Peguiron

HEIA-FR

Ingénierie et Architecture

Human Vehicle Interaction Model for Supervision in Conditionally Automated Driving

Marine Capallera

HEIA-FR

Economie et Services

Vine Line Detection in Diverse Environments Aerial Images using Machine Learning

Jérôme Treboux

HES⁠-⁠SO Valais-Wallis - HEG

Santé

Symptom perception among persons with heart failure and their informal caregivers: Development and feasibility of a complex nursing intervention (SYMPERHEART)

Gabrielle Santos

HEdS-FR

Design et Arts visuels

Attraits de la durée et Dyslinéarité. Esthétiques de montages contemporaines

Olivier Zuchuat

HEAD – Genève

Santé

Implementation of a cervical cancer screening programme using a 3T-Approach in low-and Middle income countries

Jessica Di Vincenzo-Sormani

HEdS-Genève

Santé

Regards croisés sur l’application des mesures de protection de la grossesse au travail : entre dispositifs légaux et expériences des différentes parties prenantes

Alessia Abderhalden-Zellweger

HESAV

Travail social

Action Éducative en Milieu Ouvert (AEMO)

Laure Infante

HETSL

Travail social

D’une socialité populaire à l’interprétation du monde. Une ethnographie de clubs de sport en Suisse romande: le cas du twirling bâton

Ly Shia Manh

HETSL

Santé

Improving caring quality for people with dementia in nursing homes using IPOS-Dem: a stepped-wedge cluster randomised controlled trial

Frank Spichiger

HEdS-FR
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