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Thèses de doctorat soutenues

Nous présentons ici les thèses réalisées dans le contexte HES-SO ayant été soutenues au cours des dernières années.

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Thèses de doctorat soutenues dans les différents domaines

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Travail social

La non-demande aux droits et services de l’Etat social : une ethnographie de pratiques contestataires subalternes.

Frédérique Leresche

HETS-FR

Santé

Stratégies motrices spinales lors de lombalgie chronique : analyses des interactions entre la biomécanique, les facteurs psychologiques, la douleur et l’invalidité

Guillaume Christe

HESAV

Ingénierie et Architecture

Integration of Machine Learning And CitizenScience To Address The Challenges of PublicEngagement and Data Validation

Maryam Lotfian

HEIG-VD

Ingénierie et Architecture

Modélisations physique et numérique de la zone endommagée autour de galeries creusées dans l'argile de Boom

Florence Peguiron

HEIA-FR

Ingénierie et Architecture

Human Vehicle Interaction Model for Supervision in Conditionally Automated Driving

Marine Capallera

HEIA-FR

Santé

De la configuration didactico-pédagogique au potentiel d’apprentissage organisationnel : Analyse d’une formation continue interprofessionnelle par simulation et de son impact sur les compétences relatives à la sécurité des patients.

Sylvain Boloré

HEdS-Genève

Santé

Symptom perception among persons with heart failure and their informal caregivers: Development and feasibility of a complex nursing intervention (SYMPERHEART)

Gabrielle Santos

HEdS-FR

Design et Arts visuels

Attraits de la durée et Dyslinéarité. Esthétiques de montages contemporaines

Olivier Zuchuat

HEAD – Genève

Santé

Regards croisés sur l’application des mesures de protection de la grossesse au travail : entre dispositifs légaux et expériences des différentes parties prenantes

Alessia Abderhalden-Zellweger

HESAV

Santé

An occupational perspective on the life as a couple : (Co)occupations matter !

Romain Bertrand

HETSL

Ingénierie et Architecture

How to support the driver of conditionally automated vehicle in takeover situations using machine learning

Emmanuel De Salis

HE-Arc Ingénierie

Ingénierie et Architecture

Model of the Driver's Physiological State in Conditionally Automated Driving

Quentin Meteier - thèse soutenue en 2023

HEIA-FR
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