Un dépôt de données de recherche permet d'archiver les données utilisées dans les publications scientifiques. Un dépôt contient des sets de données et leur description (métadonnées). Ainsi humain ou machines peuvent les retrouver et les réutiliser. La taille des sets de données est mesurée en kilo-, mega, giga- ou tetrabytes.

Il existe 3 types de dépôt de données: disciplinaires, institutionnels et généralistes (multidisciplinaires). Lors de la sélection du dépôt de données, il est recommandé de:
- Choisir un dépôt FAIR et non-commercial
- Vérifier si votre bailleur de fonds impose ou recommande un dépôt en particulier.

La HES⁠-⁠SO ne dispose pas d'un dépôt de données institutionnel. Afin de trouver une base de données appropriée, vous pouvez consulter:

  • Top 10 des bases de données (généralistes et disciplinaires) mentionnées dans les Data Managment Plan des requérant.e.s du FNS. 
  • OpenAIRE 
  • Liste recommandée par Nature
    • re3data.org, le registre mondial des banques de données de recherche.
      Ce registre vous permet également de filtrer les DR. Les filtres ci-dessous facilitent l’identification des DR conformes aux principes FAIR :
      AID systems (author identifier) = les auteurs sont identifiables de façon unique
      Certificates = le DR est certifié via par exemple CoreTrustSeal*
      Data licenses = les données sont sous licence de réutilisation
      Data access = les données sont librement accessibles
      Metada standards = les standards de métadonnées établis sont utilisés
      PID systems (persistent identifier) = le dépôt attribue des identifiants persistants à ses objets, par exemple des DOI.

                     * Si la certification est un critère important, cela ne veut pas dire que les DR qui n’ont pas de certification ne sont pas conformes aux principes FAIR.

Ci-dessous quelques exemples recommandés.

Les dépôts disciplinaires

Une grande variété de banques de données par discipline sont disponibles dans une grande variété de domaines scientifiques. Voici quelques exemples:

  • DaSCH pour les sciences humaines
  • GenBank pour les sciences de la vie
     

Les dépôts généralistes

  • ​​​​​Dryad
  • Figshare
  • OLOS, développé par le DLCM
  • SWISSUbase (anciennement FORSbase) 
  • Yareta, développé par le DLCM, partenaire de la HES⁠-⁠SO, il est à la disposition uniquement des chercheurs des hautes écoles genevoises
  • ZENODO, développé par le Cern
     
  • Autres dépôts répondant aux exigences du FNS.

Afin de faciliter la transition vers les données de recherche FAIR, le FNS a décidé de définir un ensemble de critères minimaux que les dépôts de données doivent remplir pour se conformer aux principes des données FAIR : Checklist to identify repositories complying with the FAIR Data Principles 

Dans le Practical Guide to The International Alignment of Research Data Management (2019) de Science Europe, vous trouverez, p. 13-14, les critères pour trouver un dépôt de données compatibles avec les principes FAIR.

Les deux Appels à projets Open Data de la HES-SO lancé en été 2020, renouvelé en 2021 ont rencontré un vif succès auprès des chercheurs et chercheuses de l’institution. Le Dicastère Recherche et Innovation a sélectionné au total 13 projets couvrant tous les domaines.

Les projets soutenus et leurs résultats offrent à la HES-SO une première expérience documentée de l’ouverture des données de recherche propres aux spécificités disciplinaires des Hautes écoles. Les rapports scientifiques finaux sont disponibles sur ArODES (voir ci-dessous). Ils renseignent de façon concrète sur les informations nécessaires à l'archivages des données:

  • un résumé de la recherche ;
  • une description des données (type de données, format, quantité, degré de sensibilité, etc.) ;
  • un bref état de l’art des bases de données (Data repositories) existantes pour la discipline en question et une  argumentation justifiant le choix;
  • la méthode d’implémentation des principes FAIR lors du dépôt;
  • un état des lieux des difficultés juridiques et éthiques posées lors du dépôt;