Common core - Semester 1 (elective)

English - 5 ECTS

The course aims to enable students to develop skills to master the different facets of decision-making in an organizational context confronted with the ever-increasing importance of decision-making tools (AI, Big Data, foresight, etc.). The teaching is based on scientific disciplines such as sociology (organizations), behavioral economics (bias, nudge, noise, etc.), social psychology (absurd decisions, functional stupidity), political science (power and decision-making processes), or management (leadership, etc.).

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Common core - Semester 2 (elective)

English - 5 ECTS

This course aims to provide an in-depth understanding of the social, environmental, and economic issues related to an organization's activities. It involves analyzing both theoretical and practical aspects of sustainability issues and applying disciplinary knowledge and methods to propose solutions to complex problems.

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Tronc commun - Semestre 2 (à choix)

Français - 5 ECTS

Ce cours vise à identifier et appliquer les méthodes d'analyse en fonction des données disponibles, à comprendre et exploiter les opportunités offertes par la business intelligence pour valoriser les données de l'entreprise, ainsi qu'à connaître les méthodes de mise en oeuvre et les outils nécessaires pour l'exploitation et l'exploration des données de l'entreprise.

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Common core - Semester 2 (elective)

English

5 ECTS

This course aims to provide a comprehensive understanding of the role ethics plays in all economic relationships. It equips students with the ability to construct and articulate ethical arguments both orally and in writing, utilizing theoretical concepts and practical tools. The course also delves into the ethical dilemmas posed by new technologies, the economic impact on the environment, and issues of climate justice.

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Tronc commun - Semestre 4 (Obligatoire)

Français ou anglais

3 ECTS

Ce cours enseigne l'application des connaissances disciplinaires pour résoudre des problématiques complexes en intégrant diverses perspectives. Il développe les compétences nécessaires pour organiser efficacement la collaboration en groupe, maîtriser les outils d'analyse, et formuler des recommandations pertinentes en lien avec la stratégie de durabilité d'une organisation privée.

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Common core - Semester 1 (elective)

English - 5 ECTS

This course is designed to particularly suit the needs and expectations of students who intend to develop the necessary vocabulary and tools in order to grow into innovation management roles in technology-based enterprises or successfully launch and grow them.

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Tronc commun - Semestre 1 (à choix)

Français - 5 ECTS

Ce module vise à fournir aux étudiant·es une boîte à outil leur permettant de gérer les situations complexes ou sensibles en communiquant de manière appropriée à l’'interne et à l’'externe, de mener des négociations complexes avec des parties prenantes et de convaincre son interlocuteur, et de renforcer leur posture de leader grâce à la maîtrise des codes de la communication

Descriptif de module détaillé

Common core - Semester 2 (elective)

English - 5 ECTS

This course discusses the opportunities and challenges of digitalization presenting the new digital technologies and their impact on business and society.

More specifically, this course introduces the concept of future technology analysis and some of its methodologies, which are intended be used as lens to analyze current emerging technologies and to predict their impact on the organization of companies, as well as on the creation of value via the development of products and services.

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Tronc commun - Semestre 2 (Obligatoire)

Français ou anglais - 4 ECTS

Ce module vise à fournir aux étudiant·es une boîte à outils leur permettant de piloter des projets complexes de manière systématique.

A l'issue du cours, les étudiant·es ont la possibilité de se présenter aux examens leur permettant d'obtenir une certification reconnue en gestion de projets (IPMA-D).

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Tronc commun - Semestre 1 (Obligatoire)

Français ou anglais - 4 ECTS

Ce module se compose de deux parties :

La partie Data science vise à acquérir les bases du langage Python et des librairies d'analyses de données, ainsi qu'à maitriser l'analyse, le nettoyage et la transformation des données.

La partie Multivariate Statistics vise à connaître et utiliser différentes méthodes de statistiques multivariées pour informer la prise de décision.

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Tronc commun - Semestre 3 (Obligatoire)

Français ou anglais

3 ECTS

Ce module fournit aux étudiant.es les outils et le support méthodologique nécessaire à la rédaction du pré-projet et du projet finalisé de leur futur travail de Master.

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Tronc commun - Semestre 2 (Obligatoire)

Français ou anglais - 2 ECTS

Ce module vise à maitriser différentes méthodes d’'analyse de données qualitatives et à approfondir sa culture de la recherche en management à travers l’'étude d’'articles scientifiques de référence dans les différentes disciplines du management.

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