L’émergence des intelligences artificielles génératives (IAg) redéfinit en profondeur la production académique et soulève de nouveaux défis pour les travaux de bachelor et de master. Pour les enseignant.es, il devient essentiel de repenser les modalités d’accompagnement, les critères d’évaluation et les attentes vis-à-vis des étudiant.es, tout en préservant l’intégrité scientifique et la qualité du travail réflexif.

Cet atelier propose d’analyser les impacts concrets de l’IAg sur les travaux de fin d’études, d’explorer des stratégies pour accompagner les étudiant.es dans un usage éthique et éclairé de ces outils, et de réfléchir à de nouvelles approches d’évaluation adaptées. Grâce à des échanges d’expériences, des études de cas et des activités pratiques, les participant.es repartiront avec des pistes concrètes pour adapter leurs consignes, prévenir les dérives et valoriser l’apprentissage critique et la créativité.

Les objectifs pédagogiques visent à renforcer la capacité à encadrer et évaluer les travaux dans un contexte transformé par l’IA, à clarifier les exigences et à promouvoir l’autonomie et l’esprit critique.

La formation permet de développer la compétence "Accompagner les étudiant.es" du Référentiel de compétences de l'enseignant.e HES-SO en ce qu'il aborde notamment la mise en œuvre d’une évaluation formative et innovante.

Déroulement

L’atelier alternera apports théoriques, analyses de cas concrets, travaux en sous-groupes et discussions plénières. Une importance particulière sera donnée aux échanges de pratiques et à l’élaboration d’outils directement utilisables. Les participant.es exploreront concrètement comment écrire et co-écrire avec l’IA générative, en identifiant les apports, les limites et les techniques d’intégration dans les travaux académiques. L’accent sera mis sur l’expérimentation et la réflexion critique, afin de pouvoir guider les étudiant.es de façon éclairée et responsable.