L’intelligence artificielle (IA) est un terme générique aujourd’hui utilisé dans des discussions touchant à presque tous les aspects de la vie. Mais qu’est-ce que l’IA ?
En partant des origines de l’IA et des systèmes à base de règles, cette formation retrace l’évolution de l’intelligence artificielle à travers le Machine Learning et le Deep Learning. Les participants découvriront les principes fondamentaux de chacune de ces approches, comprendront leur fonctionnement et, surtout, apprendront dans quelles situations elles constituent la solution la plus adaptée – et dans quels cas elles ne le sont pas.
Au-delà des concepts théoriques, la formation comprend également une démonstration pratique de l’entraînement d’un modèle de Deep Learning à partir de données.
Objectifs
- Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle.
- Distinguer les systèmes à base de règles, le Machine Learning et le Deep Learning.
- Identifier les situations dans lesquelles chacune de ces approches est la plus appropriée.
- Décrire les différentes étapes nécessaires à l’entraînement d’un modèle de Deep Learning.
Prérequis
Aucun prérequis. Cette formation est particulièrement adaptée aux participants issus de disciplines non techniques.
Cette formation fait partie du programme EduKIA développé conjointement par la HES-SO et l'Université de Fribourg et offert dans le cadre du projet "Open Education & Digital Competencies" (PgB 2025-2028).
Cette formation n’est pas prise en compte pour l’obtention de l’Attestation didactique de la HES-SO.