Par Olivia Loup, étudiante en Master of Science in Engineering à la HES-SO et ambassadrice du domaine ingénierie et architecture.
Durant un cours de master, nous avons étudié les bases de calcul permettant de déduire une fonction à partir d’une courbe. Pourtant, dans la pratique, cette opération serait réalisée par un ordinateur pour des raisons d’efficacité. Cela m’a amenée à réfléchir à ces tâches automatisées, conçues pour gagner du temps ou se concentrer sur des activités plus importantes. Ainsi, impossible d’avoir cette réflexion sans penser intelligence artificielle (IA).
Dans un cadre d'utilisation professionnelle, entre les systèmes donnant des fonctions complètes très rapidement ou des systèmes de classifications triant des images ou des données selon un tag, il peut être tentant de demander de l'aide à l'IA, en prétextant un manque de temps. Quels sont les risques après tout ?
Il y a ceux de l'oubli, de pertes de connaissance à force de ne plus pratiquer. Des systèmes moins performants, car les patterns utilisés ne sont pas toujours les plus appropriés. Sans oublier la confiance accordée à notre travail. Alors, le gain de temps offert par l’IA compense-t-il vraiment les risques liés à son utilisation ?
En tant qu’ingénieur·e, il faut réfléchir plus largement aux éléments qui entrent en jeu. Il y a le gain de temps et d'une certaine manière les implications financières, environementales et la perte d'un savoir à force de ne pas pratiquer. Dans un cas plus extrême, il y a le problème de connaissances non acquises notamment avec l'utilisation de l'IA dans le cadre de la formation.
À mon avis, l’IA est incontournable dans le monde de l’ingénierie pour rester à jour. Toutefois, il faut la considérer avant tout comme un outil d’assistance. Il existe en effet des systèmes intelligents qui tournent en local et sont bien moins énergivores. Par ailleurs, si nous savons précisément ce que nous cherchons, nous pouvons formuler des questions ciblées permettant d’avoir une réponse vérifiable en une seule requête.
Enfin, il ne faut pas oublier qu’à l’heure où j’écris ces lignes, certaines IA ne sont pas encore pleinement encadrées par les lois relatives aux droits des données et à leur accès. Il est donc essentiel de réfléchir aux informations que nous leur transmettons.
En résumé, en tant qu’ingénieur·e, nous devons fournir un travail de qualité tout en optimisant notre temps. Il s’agit d’utiliser nos outils comme un complément à nos connaissances, en gardant confiance en notre savoir. Avant de déléguer à l’IA, demandons-nous si réaliser la tâche nous-mêmes serait réellement plus long, si nous maîtrisons ce qui est demandé ou si nous avons un moyen de vérifier le résultat.
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