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Semestres

Orientations

Type de module

Langue

Project Supply Chain and digital business

Eurasia - Semester 3

English - 4 ECTS

The sale of products and services of Swiss companies in Eurasia involves many practical questions in terms of transportation and distribution. Students apply their skills and knowledge aquired during the course module in a concrete mandate for a Swiss or foreign company, a research project or a start-up project.

Detailed module description

Projet Décision

Prospective - Semestre 4

Français - 3 ECTS

Application des outils mathématiques découverts durant le module Décision à plusieurs situations réelles d’'organisation.

Descriptif de module

Projet Diagnostic stratégique

Prospective - Semestre 3

Français - 6 ECTS

Les étudiantes et étudiants découvrent puis appliquent un outil de diagnostic stratégique à une organisation romande faisant face à un environnement incertain et complexe.

Descriptif de module

Projet Exploration avancée de données et intelligence décisionnelle

MSI - Semestre 3

Français - 4 ECTS

Approche d'une problématique concrète liée au module théorique "Exploration avancée de données et intelligence décisionnelle". Les projets sont des cas pratiques réalisés en partenariat avec des entreprises ou des instituts de recherche appliquée.

Descriptif de module

Projet Forecasting

Prospective - Semestre 3

Français - 3 ECTS

Ce projet consiste à produire plusieurs forecasts en lien avec un thème donné. Par exemple, les étudiant·es sont amené·es à explorer les futurs possibles de la mobilité, de la santé, de l’'éducation, de l’'industrie, etc.

Descriptif de module

 

Projet Horizon scanning

Prospective - Semestre 1

Français - 3 ECTS

Ce projet permet d’'apprendre à apprécier la criticité pour une organisation d’'un enjeu politique, économique, social, technologique, écologique, juridique etc. Les étudiant·es sont préparé·es à rendre compte de manière synthétique des développements passés, des tendances et des incertitudes actuelles, ainsi que des développements futurs possibles autour d'’un enjeu.

Descriptif de module

Projet Pilotage de projet numérique

MSI - Semestre 3

Français - 4 ECTS

Approche d'une problématique concrète liée au module théorique "Pilotage de projet numérique". Les projets sont des cas pratiques réalisés en partenariat avec des entreprises ou des instituts de recherche appliquée.

Descriptif de module

Projet Scenario planning

Prospective - Semestre 2

Français - 3 ECTS

L’'objectif du module est de permettre aux étudiant·es d’'expérimenter différentes techniques de travail de groupe mises au service de l’'élaboration de scénarios prospectifs.

Descriptif de module

Projet Valorisation des données

MSI - Semestre 2

Français - 4 ECTS

Approche d'une problématique concrète liée au module théorique "Valorisation des données".

Descriptif de module

Prospective et durabilité 1 : Aspects environnementaux

Prospective - Semestre 3

Français - 3 ECTS

Dans ce module, les étudiant·e abordent les problématiques actuelles majeures dans le domaine environnemental. Ils et elles abordent les problématiques environnementales du point de vue des organisations ainsi que les responsabilités qu’elles engendrent. Ils et elles intègrent les problématiques environnementales dans la mise en place de stratégies par les organisations

Descriptif de module

 

Prospective et durabilité 2 : Aspects sociaux

Prospective - Semestre 3

Français - 3 ECTS

Dans ce module, les étudiantes et étudiants abordent les problématiques actuelles majeures dans le domaine sociétal. Ils et elles abordent les problématiques sociétales du point de vue des organisations ainsi que les responsabilités qu’elles engendrent. Ils et elles intègrent les problématiques sociétales dans la mise en place de stratégies par les organisations

Descriptif de module

Research Methods I : Multivariate Statistics, Data Science

Tronc commun - Semestre 1 (Obligatoire)

Français ou anglais - 4 ECTS

Ce module se compose de deux parties :

La partie Data science vise à acquérir les bases du langage Python et des librairies d'analyses de données, ainsi qu'à maitriser l'analyse, le nettoyage et la transformation des données.

La partie Multivariate Statistics vise à connaître et utiliser différentes méthodes de statistiques multivariées pour informer la prise de décision.

Detailed module description