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Data Continuum

Ingénierie et Architecture

Le projet Data Continuum vise à créer une plateforme numérique unifiée pour gérer, traiter et valoriser les données hétérogènes issues de quatre offices du Canton de Genève, afin de renforcer la gouvernance et la collaboration interinstitutionnelle.

Architecture globale du projet Data Continuum.

Le projet Data Continuum est mené en collaboration avec quatre offices du Canton de Genève : l’Office cantonal des bâtiments (OCBA), l’Office de l’urbanisme (OU), l’Office cantonal de l’environnement (OCEV) via le service SABRA, et l’Office cantonal des systèmes d'information et du numérique (OCSIN). Ces institutions produisent et utilisent des données variées, issues de capteurs, de documents, d’images, ou de sources externes. Ces données sont classées en deux grandes catégories : structurées (avec format et schéma prédéfinis) et non structurées (textes libres, vidéos, images, etc.), nécessitant des architectures de stockage et de traitement différentes, comme les entrepôts de données (data warehouses) et les lacs de données (data lakes).

L’ambition de Data Continuum est de concevoir une plateforme numérique transversale capable d’ingérer, transformer, traiter et analyser ces données de manière cohérente et interopérable. Cette plateforme vise à améliorer la gouvernance de la donnée au sein des offices cantonaux, à faciliter l’échange d’information, et à répondre aux besoins spécifiques des différents métiers impliqués.

Le projet comprend trois objectifs principaux :

  1. Réaliser une cartographie de la gouvernance des données existante au sein des offices, incluant les interdépendances entre eux et avec d’autres institutions publiques.
  2. Identifier les besoins métiers et techniques en lien avec les cas d’usage définis par les partenaires.
  3. Proposer une architecture générique décrivant les composants essentiels du système, leurs interactions et les interfaces nécessaires à une mise en œuvre durable.

Data Continuum pose ainsi les bases d’un écosystème numérique cantonal, structuré, évolutif et résilient, au service de la gestion intégrée des données publiques.