DE

Projet international Cycle des données

Ingénierie et Architecture

Du 16 au 20 mars 2026

Objectifs et description :

Ce BIP combine un travail d'équipe virtuel et un module intensif sur site afin d'immerger les étudiant·es dans un projet de données réel. Grâce à des équipes virtuelles interculturelles, les participant·es concevront et mettront en œuvre une solution de données de bout en bout, couvrant le flux de données, la conception de bases de données, la BI, l'ETL et la science des données, qui se terminera par un atelier présentiel d'une semaine. À la fin du module, les étudiant·es remettent un code fonctionnel, un rapport écrit et une présentation orale en ligne, après avoir développé des compétences techniques, managériales, interculturelles et en matière d'équipes hybrides.


À la fin du module, les étudiant·es doivent être capables de démontrer les compétences suivantes :

  • Compréhension et modélisation des données : Explorer le cycle des données, catégoriser les types de données, créer des modèles analytiques et garantir la qualité, la confidentialité et la sécurité des données.
  • Sélection et mise en œuvre d'outils : Évaluer et appliquer des outils d'extraction, de transformation, de stockage et de traitement des données afin de concevoir un flux de données de bout en bout.
  • Visualisation et communication des données : Sélectionner des techniques de visualisation efficaces, créer des présentations basées sur les données et communiquer des informations pertinentes aux publics cibles.
  • Collaboration virtuelle et internationale : Développer des compétences en matière de travail d'équipe à distance, de gestion de projet et de communication interculturelle au sein d'équipes internationales.
  • Renforcement de l'esprit d'équipe et réflexion sur place : Renforcer la cohésion de l'équipe grâce à une collaboration intensive en personne, à des échanges culturels et aux meilleures pratiques en matière de travail d'équipe hybride.

Public cible :

Étudiant·es en 2e et 3e année de Bachelor : Informatique de gestion / Informatique économique / Ingénieur de données.

Date limite de candidature :

20 février 2026