Nouvelle génération d’IRM à bas champ et la puissance de l’intelligence artificielle pour les investigations du genou

Ce projet de recherche, mené de novembre 2025 à fin octobre 2026, s’inscrit dans le contexte des évolutions récentes en imagerie par résonance magnétique (IRM), notamment l’émergence des systèmes à bas champ, des méthodes de reconstruction par intelligence artificielle et de nouvelles approches d’acquisition. Ces technologies offrent un fort potentiel pour améliorer l’accessibilité, la durabilité et l’efficacité des examens, mais soulèvent également des enjeux majeurs en matière de compréhension, de transparence et de validation clinique.

L’objectif principal du projet est d’optimiser l’IRM du genou à bas champ afin de garantir une qualité d’image élevée tout en réduisant au maximum les temps d’acquisition. Pour cela, deux axes sont explorés : (1) l’optimisation des paramètres d’acquisition associés aux nouvelles technologies afin d’atteindre le meilleur compromis entre qualité d’image et durée d’examen, et (2) l’évaluation de l’impact de ces paramètres sur la reproduction anatomique et les caractéristiques radiologiques des images.

Les résultats permettront d’améliorer la compréhension de ces innovations par les radiologues et les techniciens en radiologie médicale, de favoriser leur intégration clinique et d’optimiser les flux de travail. À terme, ce projet contribuera à renforcer l’accès mondial à une imagerie de qualité, tout en soutenant une pratique plus durable et centrée sur le patient.