Pour associer les gestes courants de la main aux informations issues des
muscles du membre amputé et à ces nouvelles sources d’information, le
chercheur a soumis 45 personnes à un protocole
identique. Chaque participant était équipé de 12 électrodes sur
l’avant-bras, de capteurs d’accélération sur le bras et sur la tête et
de lunettes de suivi du regard pendant qu’il exécutait certains
mouvements. Il s’agissait de 10 mouvements courants de saisie et de
manipulation d’objets variés déterminés en collaboration avec l’Institut Santé de la HES-SO Valais-Wallis.
Les résultats de ses travaux, financés par le Fonds national suisse
(FNS), viennent d’être publiés dans Nature Scientific Data. Cette étude pluridisciplinaire s’inscrit dans le cadre d’un programme
Sinergia entre la HES-SO, l’hôpital universitaire de Zurich et
l’Institut italien de technologie à Milan.
Spécialiste des données médicales, Henning Müller est professeur
d'informatique de gestion à la HES-SO Valais-Wallis - Haute Ecole de
Gestion depuis 2007 et responsable de son unité e-Health depuis 2011.
> Voir la description du projet sur le site du FNS
> Henning Müller nommé au Conseil national de la Recherche