Examode

Valais Business, Management and Services

L’analyse de données provenant de sources diverses repose sur l’annotation et l’étiquetage des données, et par conséquent une supervision humaine, ce qui empêche les modèles de traitement de données d’en tirer le meilleur profit.

C’est particulièrement le cas dans le domaine de la santé, où les données sont caractérisées par leur nombre élevé, leur hétérogénéité, les connaissances impliquées et leur valeur commerciale.

Le projet ExaMode (EXtreme scale Analytics via Multidimensional Ontology Discovery & Enhancement), financé par l'UE, permet d’analyser rapidement et de façon faiblement supervisée les données fournies par différents partenaires. Ainsi, il vise à développer des méthodes et outils d’analyse innovants pour la prise de décision dans les secteurs de l’industrie de la santé et des soins.