Monistock - Optimisation de la performance énergétique grâce au monitoring de bidons connectés
Ingénierie et Architecture Genève
Ce projet cible principalement les prestataires de services chargés d'assurer le bon remplissage des réservoirs. Certains prestataires sont propriétaires des bidons et assurent une prestation complète, tandis que d'autres se concentrent uniquement sur la fourniture des liquides. Dans les deux cas, nous les désignerons comme des "opérateurs".
Les opérateurs pourront accéder à une page Internet sécurisée qui leur permettra de visualiser l'état de remplissage de tous leurs réservoirs. Cette page sera accessible depuis n'importe quelle plateforme connectée, que ce soit un smartphone, une tablette ou un ordinateur. Elle affichera les niveaux de remplissage de chaque réservoir que l'opérateur doit superviser.
En utilisant les informations disponibles, l'opérateur prend des décisions logistiques importantes. Il détermine quels réservoirs doivent être remplis, planifie les circuits à effectuer et sélectionne les véhicules appropriés pour les déplacements.
L'objectif principal du projet consiste à mesurer le niveau de remplissage en conservant l'intégrité interne du contenant. Aucune mesure ne doit avoir lieu depuis l'intérieur du réservoir.
Ce défi a été relevé dans le but de permettre des mesures de niveau pour tous types de liquides, indépendamment de leur niveau de dangerosité et de corrosivité. Le capteur ne sera en aucun cas altéré ou affecté par le produit contenu dans le réservoir.
Les bidons étant disséminés géographiquement dans différents endroits, les capteurs installés doivent être connectés, afin de transférer les données collectées vers le cloud. Nous utilisons un dispositif utilisant la technologie LoRa. De plus, cet émetteur sera conçu pour pouvoir fonctionner à la fois avec une batterie rechargeable et/ou une alimentation secteur.
Une fois transmise, la mesure est enregistrée dans une base de données cryptée et sécurisée sur le cloud. Les données pourront être consultées via une page web accessible depuis n'importe quel smartphone, tablette ou ordinateur.
Ces informations sont d'une importance cruciale pour la gestion des risques et, surtout, pour réaliser des économies significatives en termes de consommation d'énergie par rapport à la méthode actuelle.
La première étape vise à éviter les déplacements inutiles ou en situation d'urgence. Cette optimisation sera rendue possible uniquement grâce à la connaissance en temps réel du niveau de remplissage des réservoirs gérés.
Dans une deuxième étape, l'utilisation d'une gestion sous forme d'intelligence artificielle permettra d'optimiser les trajets en considérant la consommation spécifique de chaque réservoir, son état actuel et sa localisation.
Enfin, les informations reçues permettront de générer des alertes en cas de risques. Outre le risque de réservoir vide, il sera possible de détecter des consommations anormales qui pourraient résulter d'une fuite ou d'un dysfonctionnement du système.