Transformer les résultats de la recherche en intelligence artificielle en services fiables pour les entreprises exige bien plus que des algorithmes avancés.
Cela nécessite une compréhension globale de l’ingénierie des données, du déploiement à grande échelle, de la conformité juridique et des cas d’usage réels en entreprise. Cette summer school vise à créer un pont entre la théorie académique et la pratique industrielle.
Programme
Durant cinq journées intensives, les participantes et participants prendront part à :
- Des conférences le matin : quatre interventions de 45 minutes consacrées à l’identification des cas d’usage, à l’ingénierie avancée des données, à la modélisation de l’IA, au MLOps, au déploiement en conditions réelles, ainsi qu’aux questions juridiques, de sécurité et d’éthique.
- Des ateliers l’après-midi : des sprints en équipe autour de cas pratiques proposés par des partenaires industriels.
Thèmes de la semaine
- Lundi 31 août: Compréhension des cas d’usage et adoption de l’IA
- Mardi 1er septembre: Ingénierie des données
- Mercredi 2 septembre: Modélisation de l’IA
- Jeudi 3 septembre: MLOps et déploiement à grande échelle
- Vendredi 4 septembre: Droit, sécurité et éthique ; présentations finales à 14 h 30 et apéritif de clôture à 17 h
Appel à contributions
Afin de rendre cette expérience aussi proche que possible des réalités du terrain, nous recherchons activement :
- Des cas d’étude industriels sur lesquels les équipes d’étudiants pourront travailler tout au long de la semaine.
- Des expertes et experts métier prêts à partager leur expérience de l’intelligence artificielle en entreprise. Quelques créneaux de présentation sont encore disponibles.
Même sans proposer de cas d’étude ou d’intervention, vous êtes cordialement invités à assister aux conférences du matin (le nombre de places pour les personnes externes étant limité chaque jour), à découvrir les présentations finales des étudiants le vendredi 4 septembre dès 14 h 30, ou à participer à l’apéritif de clôture à 17 h.
À retenir
L’intégration réussie de l’intelligence artificielle dans les services d’entreprise repose sur une collaboration étroite entre le monde académique, les étudiants et l’industrie.
En confrontant la prochaine génération d’ingénieures et d’ingénieurs aux contraintes du terrain et aux conseils d’experts, la MSE Summer School les prépare à déployer des solutions d’IA robustes, éthiques et évolutives.
Vous souhaitez proposer un cas d’étude, intervenir comme expert ou participer à l’événement ?
Contactez Julia Catherine Eigenmann à l’adresse julia.eigenmann(at)hefr.ch.