Data science
Objectifs
L’option Data science (anciennement "Systèmes d’informations complexes") du MSE vise l'acquisition de compétences métiers et méthodologiques approfondies dans les domaines suivants: applications multimédia (y compris les jeux), systèmes parallèles et distribués de haute performance, gestion de gros volumes de données complexes (big data) ainsi que l’interopérabilité, la fiabilité, l’évolutivité, l’élasticité des services (applications).
Besoins du marché
L’informatique d’aujourd’hui, qu’elle soit visible ou enfouie, est distribuée par nature. Les données sont souvent hétérogènes et proviennent d’origines différents: capteurs, réseaux sociaux, données multimédia.
Les traitements sont aussi hétérogènes: langages, environnements de développement, plateformes d’exécution. Ces systèmes complexes sont caractérisés par:
- Une distribution géographique étendue
- Une hétérogénéité et mobilité des composants (logiciels et matériels)
- Une volatilité et une disponibilité partielle.
L’omniprésence des données implique que beaucoup d’entreprises doivent maîtriser les technologies permettant de concevoir, implémenter et exploiter celles-ci.
Compétences à développer
Cette option a pour but de former des ingénieures et ingénieurs logiciel et d’acquérir des compétences dans les domaines suivants:
- Développement, conception et exploitation d’applications distribuées
- Applications multimédia: traitement d'images, son, vidéo, jeux
- Social business, Communication unifiée
- Calculs de haute performance
- Développement d’applications multi-plateformes (web, mobiles, consoles de jeux)
- Infrastructures IT: Cloud, GPU, Cluster
- Analyse de grands volumes de données (big data)
- Applications orientées Internet of Things (IoT)
- Green IT et basse consommation.
Public cible
Cette option s’inscrit dans le cadre du MSE (Master of Science in Engineering) qui est une offre de formation réalisée en commun par les HES suisses. Elle est consécutive à la formation Bachelor.
Elle s’adresse en priorité aux diplômées et diplômés des filières Bachelor HES TIC (Informatique, Ingénierie des médias, Ingénierie des technologies de l’information, Télécommunications) ou avec des titres équivalents.
Débouchés
Cette option prépare à divers métiers comme:
- Ingénieur-e et développeur-se d'application
- Ingénieur-e et développeur-se multimédia
- Ingénieur-e d'intégration
- Architecte infrastructure IT
- Ingénieur-e système
- Ingénieur-e Data science.
Modules disponibles en 2019-2020 pour l'option
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Modules contextuels (MC-C) | |
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Description |
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A choix | |
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A choix | |
| C-PrivLaw - Privacy and Law | A choix |
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A choix | |
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A choix | |
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A choix | |
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A choix | |
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Modules d'approfondissement techniques et bases théoriques élargies (MC-F & MC-T) | |
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Description |
Type |
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Obligatoire | |
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Obligatoire | |
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Obligatoire | |
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Obligatoire | |
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A choix | |
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A choix | |
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A choix | |
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A choix | |
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T-SoftwEng - Génie logiciel: méthodes de développement
et architecture |
A choix |
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A choix | |
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A choix | |
| T-StatDig - Traitement statistique du signal et modélisation | A choix |
Remarques
- Il est possible de choisir au maximum 1 module MC hors option
- L’ensemble des modules MC choisi doit représenter un minimum de 30 ECTS, soit 10 modules.
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Modules d'approfondissement (MA) | |
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Description |
Type |
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Obligatoire | |
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Obligatoire | |
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Obligatoire | |
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Obligatoire | |
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A choix | |
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A choix | |
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A choix | |
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A choix | |
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A choix | |
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A choix | |
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A choix | |
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A choix | |
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A choix | |
Remarques
- Il est possible de choisir au maximum 1 module MA hors option
- L’ensemble des modules MA choisi doit représenter un minimum de 24 ECTS, soit 8 modules.
- L’ouverture des modules à choix peut-être soumise à la contrainte d’un nombre minimum de participants
