Outils pour la préparation du Data Management Plan (DMP) pour le dépôt de projets FNS | HES⁠-⁠SO University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland
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Outils pour la préparation du Data Management Plan (DMP) pour le dépôt de projets FNS

Le DMP est demandé par le FNS depuis octobre 2017 pour tout dépôt de projet.

Dans le but de renforcer la visibilité de la recherche, la publication de

données et adhérer au mouvement Open Science, le FNS offre une possibilité de financement de:

  • préparation des données de la recherche
  • leur validation
  • mais aussi l'up-load sur les "repositoires" non-commerciaux
Les coûts sont pris en charge par le FNS à hauteur de 10'000 CHF.

En plus de satisfaire aux exigences du FNS pour le dépôt de projets, le stockage et partage de données de recherche relatives à une publication a pour but de rendre possible leur réutilisation par la communauté scientifique. Il est aussi prévu par le FNS de valoriser la publication et le partage de données de recherche.

Lien FNS: Open Research Data
Pour des questions sur le DMP du FNS: 

Les différents moyens sont mobilisés au sein de la HES⁠-⁠SO pour préparer et renseigner les chercheurs sur des questions relatives à ce mouvement Open Science autour de données de la recherche. Deux formations sont organisées au sein du projet DLCM et en collaboration avec le centre DevPro:

-formation 1:

-formation 2:
Explore and Understand the Data Management Plan (DMP) Unit 3 and 4

Vous pouvez également trouver les différentes informations sur le DMP et Open Science sous ce lien:
données de la recherche à la HES⁠-⁠SO
 
L'adresse mail  prend en charge les questions qui concernent la préparation du DMP pour tout type de projet mais aussi relatives à Open Research Data. 

 

Pour faire avancer l'Open Data en science, les membres européens de l'International Council for Science (ICSU) ont adoptés une déclaration avec des recommandations pour l'Europe, lien. Celles-ci concernent les Principes FAIR pour les données, les répertoires de données, la compétence en matière de données, les systèmes d'incitation et de récompense, la gestion des données de recherche et la culture de la recherche.
Publié le 19.06.2018
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