HE-Arc Conservation-restauration





Actualités de la haute école

RTI beyond relighting

Join the CRUNCH to figure out the new developments that are bringing RTI beyond relighting on documenting metal corrosion ! May 25th from 12h to 12h45 (UTC + 2) online

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Presentation by Amalia Siatou, PhD candidate at UBFC, Marie Curie Fellow, CHANGE ITN. HE-Arc CR_Neuchatel-Switzerland, UBFC_ImViA-lab_Dijon-France

Reflectance Transformation Imaging (RTI) is an imaging technique gaining ground in Cultural Heritage applications for the documentation of objects and monuments. Based on the ability to reveal textural information of 2D surfaces, RTI is being used for enhancing the legibility of epigraphs, studying manufacturing characteristics of paintings and much more. In parallel efforts for monitoring conservation-restoration processes and damage assessment are currently being developed. Common practices involve specular enhancement and relighting but what more information can be drawn from the acquired data?

 

Rejoignez le CRUNCH pour découvrir les nouveaux développements qui amènent la RTI au-delà du rééclairage pour la documentation de la corrosion des métaux ! Mardi 25 mai 2021, 12h-12h45 (UTC + 2h), en ligne

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Présentation par Amalia Siatou, candidate PhD à l'UBFC, Marie Curie Fellow, CHANGE ITN. HE-Arc CR_Neuchatel-Switzerland, UBFC_ImViA-lab_Dijon-France

Reflectance Transformation Imaging (RTI), ou l’Imagerie de Transformation de Réflectance, est une technique d’imagerie qui se développe dans le domaine du patrimoine culturel, principalement pour documenter des objets et monuments. Compte tenu de la capacité à révéler la texture de surfaces 2D, la RTI est utilisée pour l’amélioration de la lisibilité des épigraphes, l’étude des caractéristiques de fabrications de peintures et bien plus encore. Parallèlement, des efforts pour suivre les processus de conservation-restauration et l'évaluation des dommages se développent en ce moment même. Les pratiques courantes impliquent l'amélioration spéculaire et le rééclairage, mais est-il possible de tirer plus d’informations des données acquises ?

 

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